Табличные Функции

Табличные функции — это методы для создания таблиц.

Вы можете использовать табличные функции в:

• FROM клаузе запроса SELECT.

  Метод создания временной таблицы, доступной только в текущем запросе. Таблица удаляется по завершении запроса.

• CREATE TABLE AS table_function() запросе.

  Это один из методов создания таблицы.

• INSERT INTO TABLE FUNCTION запросе.

примечание

Вы не можете использовать табличные функции, если параметр allow_ddl отключен.

Страница	Описание
fileCluster	Позволяет одновременно обрабатывать файлы, соответствующие заданному пути, на нескольких узлах в кластере. Инициатор устанавливает соединения с рабочими узлами, расширяет шаблоны в пути к файлу и передает задачи чтения файлов рабочим узлам. Каждый рабочий узел запрашивает у инициатора следующий файл для обработки, повторяя до завершения всех задач (все файлы прочитаны).
input	Табличная функция, которая позволяет эффективно преобразовывать и вставлять данные, отправленные на сервер с заданной структурой, в таблицу с другой структурой.
iceberg	Предоставляет интерфейс, подобный таблице, для чтения таблиц Apache Iceberg в Amazon S3, Azure, HDFS или локально хранящихся.
executable	Табличная функция executable создает таблицу на основе вывода пользовательской функции (UDF), которую вы определяете в скрипте, выводящем строки в stdout.
timeSeriesMetrics	timeSeriesMetrics возвращает таблицу метрик, используемую таблицей db_name.time_series_table, чей движок таблицы является движком TimeSeries.
loop	Табличная функция loop в ClickHouse используется для возвращения результатов запроса в бесконечном цикле.
url	Создает таблицу из URL с заданным format и structure
hudi	Предоставляет интерфейс, подобный таблице, для чтения таблиц Apache Hudi в Amazon S3.
fuzzQuery	Вносит случайные изменения в заданную строку запроса.
clusterAllReplicas	Позволяет получить доступ ко всем шартам (конфигурированным в разделе remote_servers) кластера без создания распределенной таблицы.
urlCluster	Позволяет обрабатывать файлы из URL параллельно с многих узлов в заданном кластере.
redis	Эта табличная функция позволяет интегрировать ClickHouse с Redis.
icebergCluster	Расширение табличной функции iceberg, которое позволяет обрабатывать файлы из Apache Iceberg параллельно с многих узлов в заданном кластере.
view	Превращает подзапрос в таблицу. Функция реализует представления.
file	Движок таблицы, который предоставляет интерфейс, похожий на таблицу, для SELECT из и INSERT в файлы, аналогично табличной функции s3. Используйте file(), когда работаете с локальными файлами, и s3(), когда работаете с корзинами в объектном хранилище, таких как S3, GCS или MinIO.
timeSeriesTags	Табличная функция timeSeriesTags возвращает таблицу тегов, используемую таблицей db_name.time_series_table, чей движок таблицы является движком TimeSeries.
mysql	Позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данные, хранящиеся на удаленном сервере MySQL.
s3 Table Function	Предоставляет интерфейс, похожий на таблицу, для выбора/вставки файлов в Amazon S3 и Google Cloud Storage. Эта табличная функция аналогична функции hdfs, но предоставляет функции, специфичные для S3.
dictionary	Отображает данные словаря как таблицу ClickHouse. Работает так же, как движок Dictionary.
hdfs	Создает таблицу из файлов в HDFS. Эта табличная функция аналогична табличным функциям url и file.
fuzzJSON	Вносит случайные изменения в строку JSON.
hdfsCluster	Позволяет обрабатывать файлы из HDFS параллельно с многих узлов в заданном кластере.
zeros	Используется для тестовых целей как самый быстрый метод генерации множества строк. Аналогично системным таблицам system.zeros и system.zeros_mt.
values	Создает временное хранилище, которое заполняет колонки значениями.
generateRandom	Генерирует случайные данные с заданной схемой. Позволяет заполнять тестовые таблицы этими данными. Не все типы поддерживаются.
deltaLake	Предоставляет интерфейс, похожий на таблицу, для чтения таблиц Delta Lake в Amazon S3.
gcs	Предоставляет интерфейс, похожий на таблицу, для SELECT и INSERT данных из Google Cloud Storage. Требует участия IAM роли Storage Object User.
mergeTreeIndex	Представляет содержимое индекса и файлов меток таблиц MergeTree. Может использоваться для инстроспекции.
postgresql	Позволяет выполнять запросы SELECT и INSERT на данные, хранящиеся на удаленном сервере PostgreSQL.
timeSeriesData	timeSeriesData возвращает таблицу данных, использованную таблицей db_name.time_series_table, чей движок таблицы — TimeSeries.
azureBlobStorage	Предоставляет интерфейс, похожий на таблицу, для выбора/вставки файлов в Azure Blob Storage. Похож на функцию s3.
odbc	Возвращает таблицу, которая подключена через ODBC.
merge	Создает временную таблицу Merge. Структура таблицы берется из первой таблицы, которая соответствует регулярному выражению.
hudiCluster Table Function	Расширение табличной функции hudi. Позволяет обрабатывать файлы из таблиц Apache Hudi в Amazon S3 параллельно с многих узлов в заданном кластере.
generate_series (generateSeries)	Возвращает таблицу с единственным столбцом generate_series (UInt64), который содержит целые числа от начала до конца включительно.
azureBlobStorageCluster	Позволяет обрабатывать файлы из Azure Blob Storage параллельно с многих узлов в заданном кластере.
jdbc	Возвращает таблицу, которая подключена через JDBC-драйвер.
format	Парсит данные из аргументов в соответствии с указанным форматом ввода. Если аргумент структуры не указан, он извлекается из данных.
s3Cluster	Расширение табличной функции s3, которая позволяет обрабатывать файлы из Amazon S3 и Google Cloud Storage параллельно с многих узлов в заданном кластере.
TODO: Add title	TODO: Добавить описание
sqlite	Позволяет выполнять запросы на данные, хранящиеся в базе данных SQLite.
deltaLakeCluster	Это расширение табличной функции deltaLake.
numbers	Возвращает таблицы с единственным столбцом number, который содержит указанные целые числа.
null	Создает временную таблицу заданной структуры с движком таблицы Null. Функция используется для удобства написания тестов и демонстраций.
remote, remoteSecure	Табличная функция remote позволяет получать доступ к удаленным серверам динамически, т.е. без создания распределенной таблицы. Табличная функция remoteSecure аналогична remote, но через защищенное соединение.
mongodb	Позволяет выполнять запросы SELECT на данные, хранящиеся на удаленном сервере MongoDB.