Соедините Airbyte с ClickHouse
Обратите внимание, что исходный и целевой интерфейсы Airbyte для ClickHouse в настоящее время находятся на стадии Alpha и не предназначены для переноса больших наборов данных (> 10 миллионов строк).
Airbyte является платформой для интеграции данных с открытым исходным кодом. Она позволяет создавать ELT конвейеры данных и поставляется с более чем 140 готовыми коннекторами. Этот пошаговый учебник показывает, как подключить Airbyte к ClickHouse в качестве назначения и загрузить демонстрационный набор данных.
1. Скачайте и запустите Airbyte
-
Airbyte работает на Docker и использует
docker-compose
. Убедитесь, что вы скачали и установили последние версии Docker. -
Разверните Airbyte, склонировав официальный репозиторий на Github и запустив
docker-compose up
в вашем любимом терминале: -
Как только вы увидите баннер Airbyte в вашем терминале, вы сможете подключиться к localhost:8000
примечаниеВ качестве альтернативы вы можете зарегистрироваться и использовать Airbyte Cloud
2. Добавьте ClickHouse в качестве назначения
В этом разделе мы покажем, как добавить экземпляр ClickHouse в качестве назначения.
-
Запустите ваш сервер ClickHouse (Airbyte совместим с версией ClickHouse
21.8.10.19
и выше) или войдите в свой облачный аккаунт ClickHouse: -
Внутри Airbyte выберите страницу "Destinations" и добавьте новое назначение:
-
Выберите ClickHouse из выпадающего списка "Destination type", заполните форму "Set up the destination", указав имя хоста ClickHouse, порты, имя базы данных, имя пользователя и пароль, а также выберите, будет ли это соединение SSL (эквивалент флага
--secure
вclickhouse-client
): -
Поздравляем! Теперь вы добавили ClickHouse в качестве назначения в Airbyte.
Для использования ClickHouse в качестве назначения, у пользователя, которого вы будете использовать, должны быть разрешения на создание баз данных, таблиц и вставку строк. Мы рекомендуем создать выделенного пользователя для Airbyte (например, my_airbyte_user
) с следующими правами:
3. Добавьте набор данных в качестве источника
Примером набора данных, который мы будем использовать, являются Данные такси Нью-Йорка (на Github). Для этого учебника мы будем использовать подмножество этого набора данных, соответствующее месяцу января 2022 года.
-
Внутри Airbyte выберите страницу "Sources" и добавьте новый источник типа файл.
-
Заполните форму "Set up the source", назвав источник и указав URL файла NYC Taxi за январь 2022 года (см. ниже). Убедитесь, что выбран формат файла
parquet
, поставщик храненияHTTPS Public Web
и имя набора данныхnyc_taxi_2022
. -
Поздравляем! Теперь вы добавили файл источника в Airbyte.
4. Создайте соединение и загрузите набор данных в ClickHouse
- Внутри Airbyte выберите страницу "Connections" и добавьте новое соединение.

-
Выберите "Use existing source" и выберите Данные такси Нью-Йорка, затем выберите "Use existing destination" и выберите ваш экземпляр ClickHouse.
-
Заполните форму "Set up the connection", выбрав Частоту репликации (в этом учебнике мы будем использовать
manual
) и выберитеnyc_taxi_2022
в качестве потока, который хотите синхронизировать. Убедитесь, что вы выбралиNormalized Tabular Data
в качестве нормализации.

- Теперь, когда соединение создано, нажмите "Sync now", чтобы запустить загрузку данных (так как мы выбрали
Manual
в качестве Частоты репликации).

- Ваши данные начнут загружаться, вы можете развернуть вид, чтобы увидеть логи и прогресс Airbyte. Как только операция завершится, вы увидите сообщение
Completed successfully
в логах:

-
Подключитесь к вашему экземпляру ClickHouse, используя ваш предпочитаемый SQL-клиент, и проверьте получившуюся таблицу:
Ответ должен выглядеть следующим образом:
Ответ будет следующим:
-
Обратите внимание, что Airbyte автоматически вывел типы данных и добавил 4 столбца в целевую таблицу. Эти столбцы используются Airbyte для управления логикой репликации и записи операций. Более подробную информацию можно найти в официальной документации Airbyte.
Теперь, когда набор данных загружен в ваш экземпляр ClickHouse, вы можете создать новую таблицу и использовать более подходящие типы данных ClickHouse (подробности).
-
Поздравляем - вы успешно загрузили данные такси Нью-Йорка в ClickHouse с использованием Airbyte!